Prediction of Voter Participation Levels Using the Naive Bayes Algorithm Based on the Village Development Index Data in Sidoarjo Regency
Prediksi Tingkat Partisipasi Pemilu Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Data Indeks Desa Membangun di Kabupaten Sidoarjo
DOI:
https://doi.org/10.21070/ups.9013Keywords:
Election, Political Participation, Village Development Index, Naïve Bayes, Data MiningAbstract
Electoral participation serves as a crucial indicator in assessing the success of democracy, particularly in rural areas that possess diverse social and economic characteristics. This study aims to predict the level of electoral participation in the villages of Sidoarjo Regency by utilizing the Village Development Index (Indeks Desa Membangun/IDM) indicators as predictor variables. The Naïve Bayes classification method is applied to process IDM data, which includes social, economic, and ecological aspects, in order to build a comprehensive predictive model. The test results show that the Naïve Bayes algorithm is capable of predicting electoral participation with an accuracy of 78.65%, a precision of 79%, a recall of 76%, and an F1-score of 77%. These metrics indicate that the model performs fairly well in classifying electoral participation based on IDM factors.
Downloads
References
A. Sentimen, A. Pemilu, and A. N. Bayes, “SWADHARMA ( JEIS ),” vol. 05, pp. 131–139, 2025.
Y. Raharja, A. S. Fitrani, and R. Dijaya, “Klasifikasi Tingkat Partisipasi Pemilu Berdasarkan Sektor Industri Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Tekinkom (Teknik Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 135–143, 2024, doi: 10.37600/tekinkom.v7i1.1204.
D. E. Safitri and A. S. Fitrani, “Implementasi Metode Klasifikasi Dengan Algoritma Support Vector Machine Kernel Gaussian Rbf Untuk Prediksi Partisipasi Pemilu Terhadap Demografi Kota Surabaya,” Indones. J. Bus. Intell., vol. 5, no. 1, p. 36, 2022, doi: 10.21927/ijubi.v5i1.2259.
B. A. B. Iii, “digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id,” pp. 66–90.
T. dkk Madjid, “Peringkat Indeks Desa Membangun,” p. 871, 2020.
H. Rusli, “PREDIKSI HASIL PEMILIHAN UMUM BERDASARKAN DATA MEDIA SOSIAL MENGGUNKAN TEKNIK DATA MINING NAIVE BAYES,” 2025. [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
A. S. Fitriani, “JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk Memprediksi Partisipasi Pemilihan Gubernur,” vol. 3, no. 2, pp. 98–104, 2019, doi: 10.31764/jtam.v3i2.995.
M. N. Zarti, E. Sahputra, ) ; Anisya Sonita, and Y. Apridiansyah, “Application Of Data Mining Using The Naïve Bayes Classification Method To Predict Public Interest Participation In The 2024 Elections Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Memprediksi Partisipasi Minat Mayarakat Pada Pemilu 2024,” J. Kom., vol. 3, no. 1, pp. 105–114, doi: 10.53697/jkomitek.v3i1.
S. Pokhrel, “No TitleΕΛΕΝΗ,” Αγαη, vol. 15, no. 1, pp. 37–48, 2024.
D. Syahputra, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Menentukan Produk Laptop Terlaris,” 2022.
A. W. Anggraeni, A. S. Fitrani, and A. Eviyanti, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Memprediksi Tingkat Partisipasi Pemilu terhadap Kualitas Pendidikan,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 21–27, 2024, doi: 10.29408/edumatic.v8i1.24838.
F. Ratnawati, “file:///D:/Septian Dwi Hanggara/SEMANGAT SKRIPSI/Fix Jurnal/twitbab2-2.pdf,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 3, no. 1, p. 50, 2018.
D. M. Chulloh, A. S. Fitrani, I. R. Indra Astutik, and A. Eviyanti, “Uji Akurasi K-Means dalam Prediksi Partisipasi Pemilu pada Demografi Wilayah Kabupaten Pasuruan,” Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 13, no. 1, p. 201, 2024, doi: 10.35889/jutisi.v13i1.1753.
D. Pilendia, S. Muhammadiyah, and S. Penuh, “PEMANFAATAN ADOBE FLASH SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA : STUDI LITERATUR,” 2020. [Online]. Available: http://ejournal.stkip-mmb.ac.id/index.php/pgsd/login
W. Kurniawati, A. S. Fitrani, S. Aji, and S. Suprianto, “Analisis Kehadiran Pemilih di Tempat Pemungutan Suara Pada Pemilihan Presiden dengan Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus di Desa Wonokasian Sidoarjo),” Journal of Electrical Engineering, vol. 1, no. 1, p. 18, 2024, doi: 10.47134/jte.v1i1.2475.
J. Riset and S. Informasi, “ANALISIS POLA KEHADIRAN MAHASISWA MENGGUNAKAN,” vol. 2, no. 1, pp. 60–66, 2025.
Downloads
Additional Files
Posted
License
Copyright (c) 2025 UMSIDA Preprints Server
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
