Measuring Election Participation Rate Using Naïve Bayes Algorithm (Case Study: Matraman Regency / City, East Java)
Mengukur Tingkat Partisipasi Pemilu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ( Studi Kasus : Kabupaten / Kota Matraman, Jawa Timur)
DOI:
https://doi.org/10.21070/ups.7675Keywords:
Elections, Predictions, Participation, Naive BayesAbstract
Public participation in elections plays a crucial role in maintaining the sustainability of democracy, because elections are the main mechanism for electing leaders. Demographic factors in a region also affect the level of voter participation, as seen in the analysis of seven regencies and cities in the Maatraman region, namely Madiun, Magetan. Nganjuk, Ngawi, Pacitan, and Ponorogo. This study uses demographic data from BPS 2019 and the results of the 2019 election recapitulation. The analysis process was carried out through experimental stages to determine the target variables and predictor variables with the Naive Bayes algorithm. The results of the study showed an accuracy level of 81.34%, which indicates that good demographic conditions can increase public awareness of the importance of participation in elections.
Downloads
References
S. Puad and A. Susilo Yuda Irawan, “ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES,” 2023.
S. Listyaningrum, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Karakteristik DPT Non-Participate sebagai Prediksi Partisipan Pemilu dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier.”
I. Putu et al., “Prediksi Partisipasi Pemilih dalam Pemilu Presiden 2014 dengan Metode Support Vector Machine.”
S. Ode, B. Dalupe, S. Y. Regif, and D. Al Jannah, “Pemilu dan COVID-19 di Indonesia: Partisipasi Pemilih dalam Pilkada Serentak 2020,” Journal of Political Issues, vol. 4, no. 1, pp. 29–41, 2022, doi: 10.33019/jpi.v4i.
A. S. Fitriani, “JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk Memprediksi Partisipasi Pemilihan Gubernur,” vol. 3, no. 2, pp. 98–104, 2019, doi: 10.31764/jtam.v3i2.995.
I. Widhi Saputro and B. Wulan Sari, “Uji Performa Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa Naïve Bayes Algorithm Performance Test for Student Study Prediction,” Citec Journal, vol. 6, no. 1, 2019.
A. W. Anggraeni, A. S. Fitrani, and A. Eviyanti, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Memprediksi Tingkat Partisipasi Pemilu terhadap Kualitas Pendidikan,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 21–27, Jun. 2024, doi: 10.29408/edumatic.v8i1.24838.
L. Endang Nurrokhmah and I. Jaquillen Loppies, “Partisipasi Politik Masyarakat dalam Pemilihan Kepala Kampung (Studi Kasus Pilkam Mandouw Distrik Samofa Kabupaten Biak Numfor),” Jurnal Syntax Transformation, vol. 2, no. 09, pp. 1300–1307, Sep. 2021, doi: 10.46799/jst.v2i9.414.
Y. Raharja, A. Senja Fitrani, R. Dijaya, and F. Sains dan Teknologi, “KLASIFIKASI TINGKAT PARTISIPASI PEMILU BERDASARKAN SEKTOR INDUSTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES,” Jurnal TEKINKOM, vol. 7, no. 1, 2024, doi: 10.37600/tekinkom.v7i1.1204.
D. Mizta Chulloh, A. Senja Fitrani, I. Ratna Indra Astutik, and A. Eviyanti, “Uji Akurasi K-Means dalam Prediksi Partisipasi Pemilu pada Demografi Wilayah Kabupaten Pasuruan”.
A. S. Fitriani, “JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk Memprediksi Partisipasi Pemilihan Gubernur,” vol. 3, no. 2, pp. 98–104, 2019, doi: 10.31764/jtam.v3i2.995.
A. Hakim and D. Suherman, “Prediksi Kehadiran Masyarakat Dalam Pemilihan Umum Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification,” Jakarta STI&K Jl. BRI, vol. 3, no. 1, p. 42116, 2019.
S. Adi Mulyanto, “58) Prediksi Minat Masyarakat dalam Pemilihan Umum Kabupaten Banyumas Menggunakan Bayessian Classification (Public Interest Prediction Research in Banyumas District Election Using Bayessian Classification),” 2017.
D. E. Safitri and A. S. Fitrani, “IMPLEMENTASI METODE KLASIFIKASI DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE KERNEL GAUSSIAN RBF UNTUK PREDIKSI PARTISIPASI PEMILU TERHADAP DEMOGRAFI KOTA SURABAYA,” Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), vol. 5, no. 1, p. 36, Jun. 2022, doi: 10.21927/ijubi.v5i1.2259.
M. N. Zarti, E. Sahputra, ) ; Anisya Sonita, and Y. Apridiansyah, “Application Of Data Mining Using The Naïve Bayes Classification Method To Predict Public Interest Participation In The 2024 Elections Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Memprediksi Partisipasi Minat Mayarakat Pada Pemilu 2024,” JURNAL KOMITEK, vol. 3, no. 1, pp. 105–114, doi: 10.53697/jkomitek.v3i1.
Downloads
Additional Files
Posted
License
Copyright (c) 2025 UMSIDA Preprints Server
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
