Design and Building of a Based Home Security System IoT with ESP32-Cam
Rancangan Bangun Sistem Keamanan Rumah Kost Berbasis IoT dengan ESP32-Cam
DOI:
https://doi.org/10.21070/ups.4495Keywords:
Face Recognition, ESP32-CAM, Home security, IoTAbstract
In recent years, there have been 4,444 cases of house burglaries in Indonesia, especially in big cities, which shows that the crime rate is still high. The need for this system is also increasing as home and boarding house owners become increasingly wary of the security of their private residences. The facial recognition based house lock with the ESP32-Cam module is designed as an alternative system for homes and boarding houses with WiFi as a connection to disconnect and connect to the internet network. Through the implementation and testing process for 40 trials, this tool was able to differentiate the faces of home and boarding house owners from the faces of non-house and boarding house owners. The research results show 20% for the wrong condition, and 80% for the right condition.
Downloads
References
S. Satwikaya, S. Wibowo, N. Vendyansyah, “Sistem Presensi Mahasiswa Otomatis Pada Zoom Meeting menggunakan Face Recognition dengan metode Convulitional Neural Network Berbasis Web’’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 5 No. 2, September 2021.
G. Erwinda, S. Adi Wibowo, D. Rusdhitiar “Implementasi Face Regognition dan RFID Sebagai Fitur Security Pada Smart Home’’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 6 No. 2, September 2023.
F. Ratnasari, P. Ciptadi, R. Hardyanto, “Sistem Keamanan Rumah Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler Dan Telegram Sebagai Notifikasi’’, Dinamika Informatika, 2021
A. Mude, L. Mando, “Implementasi Keamanan Rumah Cerdas Menggunakan Internet of Things dan Biometric Sistem’’, Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, Vol. 21 No. 1, November 2021.
A. Subakti, A. Pardede, M. Syari, “Rancangan Sistem Notifikasi Kedatangan Pembeli dengan Suara Menggunakan Arduino’’, JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), Vol. 7 No. 1, Januari 2023.
Dheni Prastyawan, “Smart Home Kunci Pintu Berbasis Mikrokontroler Arduino dan E-Ktp’’, Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informatika dan Komunikasi, 2021.
B. Dwi Hartomo, Hendrayudi, Mudini, “Penerapan Computer Vision Untuk Absensi Wajah Berbasis Algoritma CNN Pada Guru SMK Excellent 1 Tanggerang’’, Jurnal Teknik Informatika Mahakarya (JTIM), Vol. 4 No. 2, Desember 2021.
Muhamad Irsan, A. Wahyu, S. Dadang, “Identifikasi Wajah Untuk Membuka Pintu Menggunakan Convolutional Neural Network’’, JIB (Jurnal Ilmiah Betrik), Vol. 12 No. 03, Desember 2021.
W. Kurniasih, A. Rakhman, I.Salamah, “Sistem Keamanan Pintu dan Jendela Rumah Berbasis IoT’’, Jurnal Riset Sistem dan Teknik Informatika ((JURASIK), Vol. 5 No. 2, Agustus 2021.
N, Riskyapriliani, D. Darlis, A. Hartaman, “Perancangan Pendeteksi Golongan Darah dan Rhesus Berbasis Tensorflow Menggunakan ESP32-Cam’’, Vol. 7 No. 3, 2021.
F. Saputra, J. Chandra, “Prototipe Sistem Keamanan Ruang Server Otomatis Menggunakan ESP32CAM dan Algoritma You Only Look Once (YOLO)’’, Jurnal TICOM: Technology of Information and Communication, Vol. 11 No. 1, September 2022.
Nur Atikah, Tuti Hartati, Agus Bahtiar et al, “Sistem Image Capturing Menggunakan ESP32-Cam Untuk Memonitoring Objek Melalui Telegram’’, Jurnal Ilmial Manajemen Informatika dan Komputer, Vol. 6 No. 2, Juni 2022.
M. Chamida, A. Susanto, A. Latubessy, “Analisa User Acceptance Testing Terhadap Sistem Informasi Pengelolaan Bedah Rumah di Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Jepara’’, Vol. 3 No. 1, Desembber 2021.
A. Putra Malangi, D. Darlis, D. Andi Nurmantris, ‘‘Pengenalan Wajah Berbasis ESP-CAm untuk Sistem Kunci Sepeda Motor”. Vol. 8 No. 2, Desember 2021.
I. Parma, R. Fikri, ‘‘Optimalisasi Keamanan Rumah Dengan Implementasi Sistem Notifikasi Gerbang Cerdas Berbasis Internet Of Things (IoT)”, Vol. 4, No.4, Agustus 2023.
A. Haris Bachtiar, P. Perdana, R. Puji, ‘‘Rancang Bangun Dual Keamanan Sistem Pintu Rumah Menggunakan Pengenalan Wajah dan Sidik Jari Berbasis IoT (Interner Of Things), Vol.11, No.2, 2022.
Downloads
Additional Files
Posted
License
Copyright (c) 2024 UMSIDA Preprints Server
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
