Development of Optical Character Recogition Technology in Flutter for Text Detection in Images
Pengembangan Teknologi Optical Character Recognition di Flutter Berupa Deteksi Teks pada Gambar
DOI:
https://doi.org/10.21070/ups.3785Keywords:
Optical Character Recognition, Flutter, Detection, Text, ImageAbstract
OCR functions to extract text from images to expedite data input. The method employed in this research utilizes the Rapid Application Development approach. The objective of this application is to create a mobile application capable of detecting text in images with high accuracy and swift responsiveness. The study involved 10 respondents who were presented with several questions, resulting in an accuracy rate of 88%. Consequently, the positive outcome from the Savert application indicates its reliability in converting written text into digital text.
Downloads
References
I. Wijaya and C. Lubis, “Pengimplementasian Ocr Menggunakan Cnn Untuk Ekstraksi Teks Pada Gambar,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 1, 2022, doi: 10.24912/jiksi.v10i1.17836.
A. Aprilino and I. H. Al Amin, “Implementasi Algoritma Yolo dan Tesseract OCR pada Sistem Deteksi Plat Nomor Otomatis,” J. TEKNOINFO, vol. 16, no. 1, pp. 54–59, 2022.
F. Maedjaja and Efraim, “Sistem deteksi teks pada cover buku dengan pendekatan karakter teks,” Infact Ukrim, vol. 6, no. 2, 2021.
N. Mamuriyah and J. Jacky, “Perancangan dan Pembuatan Alat untuk Mendeteksi Teks Hangul dan Inggris pada Menu Makanan Menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition),” Telcomatics, vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2021, doi: 10.37253/telcomatics.v6i1.5054.
M. Rizal Toha and A. Triayudi, “PENERAPAN MEMBACA TULISAN DI DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN METODE OCR BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: e-KTP),” JST (Jurnal Sains dan Teknol., vol. 11, no. 1, pp. 175–183, 2022, doi: 10.23887/jstundiksha.v11i1.42279.
A. Kumar Siliwangi and D. Prabowo, “Pencarian Informasi Berbasis Teks dalam Komik Digital Menggunakan OCR,” J. Sains, Bisnis dan Teknol., vol. 8, no. 2, pp. 1886–1894, 2022.
M. N. Pangesti and V. Frendiana, “Rancang Bangun Tampilan Aplikasi My Aquaponic Menggunakan Framework Flutter,” vol. 1, no. 1, pp. 348–357, 2022.
Y. C. Sipayung, “Identifikasi Tingkat Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Fungsi Hash Pada Algoritma Winnowing,” Univ. Sumatera Utara, vol. 1, no. 3, pp. 82–91, 2021.
Hajriansyah, “Identifikasi Jenis Rempah-Rempah Menggunakan Metode CNN Berbasis Android,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 223–232, 2023.
W. Saputro and S. Amelia, “Implementasi Pendataan Warga RW 007 Penggilingan Jakarta Timur Menggunakan Metode OCR Tesseract,” J. Tek. Elektro dan Komputasi, vol. 5, pp. 130–143, 2023.
A. Munandar, M. H. Santoso, and S. Sulistiyasni, “Jurnal Media Pratama Jurnal Media Pratama,” vol. 15, no. 1, pp. 43–61, 2021.
N. Fitriani and U. Sholihah, “Sistem Rekomendasi Toko Servis Komputer di Kota Sampit Menggunakan Framework Flutter,” vol. 2, no. 2, pp. 33–39, 2023.
T. P. Putri and Febriani, “Clustering Data Cuti Sakit Menggunakan Algoritma Affinity Propagation (Studi Kasus: Perusahaan Telekomunikasi Di Jakarta),” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 27, no. 1, pp. 69–84, 2022, doi: 10.35760/tr.2022.v27i1.5823.
N. Izzah, N. Yusliani, and D. Roodiah, “Sistem Deteksi Kemiripan Teks Pada Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan algoritma Ratcliff/Obershelp,” J. Linguist. Komputasional, vol. 5, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.26418/jlk.v5i1.65.
ILLMAWATI REEZKY and HUSTINAWATI, “YOLO v5 untuk Deteksi Nomor Kendaraan di DKI Jakarta YOLO V5 for Vehicle Plate Detection in DKI Jakarta,” J. Ilmu Komput. Agri-Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 32–43, 2022, [Online]. Available: www.kaggle.com
N. Filsa, Widodo, and B. Prasetya Adhi, “Kinerja Algoritma Canny untuk Mendeteksi Tepi dalam Mengidentifikasi Tulisan pada Citra Digital Meme,” PINTER J. Pendidik. Tek. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 1, pp. 45–53, 2019, doi: 10.21009/pinter.3.1.8.
R. Dermawan, F. A. Bachtiar, and P. P. Adikara, “Peringkasan Teks Untuk Deteksi Kejadian Pada Dokumen Twitter Berbahasa Indonesia Dengan Metode Affinity Propagation,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, pp. 2208–2214, 2019.
P. S. A. P. Wulandari, K. T. Martono, and I. P. Windasari, “Pengembangan Sistem Pendeteksi Gesture Angka pada Tangan secara Realtime Berbasis Android,” Edu Komputika J., vol. 7, no. 1, pp. 1–9, 2020, doi: 10.15294/edukomputika.v7i1.38655.
F. Putrawansyah, “Application Running Text Information Berbasis Android,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 116–125, 2019, doi: 10.35957/jatisi.v6i1.161.
F. N. Sabrina, “Aplikasi Steganografi Pada Media Gambar Menggunakan Algoritma Least Significan Bit,” J. Tera, vol. 1, no. 2, pp. 185–201, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.undira.ac.id/index.php/jurnaltera/article/view/55
H. Faqih, A. B. Hikmah, and W. Azizah, “Implementasi Metode Rapid Application Development Pada Pengembangan Aplikasi e-Fin Mosque Z,” Indones. J. Softw. Eng., vol. 8, no. 1, pp. 83–91, 2022, doi: 10.31294/ijse.v8i1.13007.
Downloads
Additional Files
Posted
License
Copyright (c) 2024 UMSIDA Preprints Server
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
