Gold Price Prediction Using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Model Approach
Prediksi Harga Emas Dengan Pendekatan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average
DOI:
https://doi.org/10.21070/ups.10877Keywords:
forecasting, sarima, goldAbstract
Emas adalah aset investasi yang mengalami perubahan harga yang cukup besar, yang dipengaruhi oleh dinamika ekonomi global serta kebijakan politik. Studi ini bertujuan untuk menyusun model prediksi untuk harga penutupan emas harian dengan menggunakan pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang dipakai mencakup data harga harian dari bulan Januari hingga Desember 2025. Proses penelitian meliputi transformasi Box-Cox dan pengujian Augmented Dickey-Fuller (ADF). Temuan analisis menandakan bahwa data awal bersifat non-stasioner sehingga diperlukan transformasi Box-Cox maupun proses differencing. Dari hasil pengujian, model SARIMA (2,1,0)(1,1,1)7 menunjukkan nilai Mean Square Error (MSE) terendah sebesar 1333,89 dan nilai Mean Absolut Persentage Erroe (MAPE) terendah yaitu 16%. Oleh karena itu, model SARIMA (2,1,0)(1,1,1)7 diidentifikasi sebagai model yang memenuhi semua kriteria kelayakan diagnostik. Hasil proyeksi untuk 30 periode mendatang menunjukkan adanya tren fluktuasi harga dengan nilai p-value normalitas residual sebesar 0,507 yang menandakan bahwa model ini valid dan sisaan data terdistribusi normal.
Downloads
References
S. Novianto and H. Akbar Wibowo, “The Implementation of Data Mining for Predicting XAU/USD Price Trends in the Forex Market on MetaTrader 5 using Naïve Bayes Method,” Intelmatics, vol. 3, no. 2, pp. 85–90, Sep. 2023.
R. M. Putra, “Analisis Perbandingan Metode Peramalan Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing pada Harga Pembukaan Harian XAU/IDR,” KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 33–40, Jan. 2024.
A. Faqih, M. J. Vikri, and I. A. Sa’ida, “Optimizing Gated Recurrent Unit (GRU) for Gold Price Prediction: Hyperparameter Tuning and Model Evaluation on Historical XAU/USD Data,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 14, no. 2, pp. 141–147, May 2025.
I. Aulia Maharani and A. Witanti, “Peramalan Harga Emas Indonesia Menggunakan Metode ARIMA,” 2024.
D. Ruhiat, E. S. Masrulloh, and F. Azis, “Forecasting Data Time Series Berpola Musiman Menggunakan Model SARIMA (Studi Kasus: Sungai Cipeles-Warungpeti),” Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan, vol. 39, no. 1, pp. 39–50, 2022.
L. Shofwatillah, “Peramalan Curah Hujan di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA),” Emerging Statistics and Data Science Journal, vol. 3, no. 3, 2025.
Z. H. Kilimci, “Ensemble Regression-Based Gold Price (XAU/USD) Prediction,” APA, 2022.
D. Muhjidin, A. Mubarok, and T. Sukmono, “Peramalan Kebutuhan Sepeda DDD Jenis Gunung Dengan Pendekatan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,” Procedia of Engineering and Life Science, vol. 1, no. 2, Jun. 2021.
N. T. Qurniawan and T. Sukmono, “Peramalan Permintaan dengan Menerapkan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Industri Beton,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), vol. 4, no. 3, pp. 1024–1032, 2025.
L. Budianti, M. Yasyfi Avicenna, A. Kusuma Putri, and G. Darmawan, “Pemodelan SARIMA dengan Pendekatan ARCH/GARCH untuk Meramalkan Penjualan Ritel Barang Elektronik,” Journal Of Social Science Research, vol. 4, no. 1, 2024.
A. Agustin, F. F. Rahani, and F. I. Indikawati, “Prediksi Kualitas Air Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA),” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), vol. 12, no. 2, pp. 137–150, Oct. 2022.
R. Sri Wahyuni and A. Satrianto, “Analisis Pengaruh Kualitas Aset dan Nilai Tukar terhadap Likuiditas Perbankan Syariah di Indonesia; Pendekatan Autoregressive Distributed Lag,” 2025.
D. N. . Gujarati, Basic econometrics. McGraw Hill, 2003.
C. A. Melyani, A. Nurtsabita, G. Z. Shafa, and E. Widodo, “Peramalan Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (Arma),” Journal of Mathematics Education and Science, vol. 4, no. 2, pp. 67–74, Oct. 2021.
M. Riani, A. C. Atkinson, and A. Corbellini, “Automatic robust Box–Cox and extended Yeo–Johnson transformations in regression,” Stat. Methods Appt., vol. 32, no. 1, pp. 75–102, Mar. 2023.
S. Marimuthu, T. Mani, T. D. Sudarsanam, S. George, and L. Jeyaseelan, “Preferring Box-Cox transformation, instead of log transformation to convert skewed distribution of outcomes to normal in medical research,” Clin. Epidemiol. Glob. Health, vol. 15, May 2022.
X. Shu, Y. Liu, J. Shen, and Z. Chen, “Capacity Prediction for Lithium-ion Batteries Based on Improved Least Squares Support Vector Machine and Box-Cox Transformation,” Jixie Gongcheng Xuebao/Journal of Mechanical Engineering, vol. 57, no. 14, pp. 118–128, Jul. 2021.
F. Oktaviani, Miftahuddin, and I. Setiawan, “Forecasting sea surface temperature anomalies using the SARIMA ARCH/GARCH model,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1882, no. 1, May 2021.
S. Nurman, M. Nusrang, and Sudarmin, “Analysis of Rice Production Forecast in Maros District Using the Box-Jenkins Method with the ARIMA Model,” ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science, vol. 2, no. 1, pp. 36–48, Feb. 2022.
U. M. Jannah, N. Nurmalitasari, and R. D. Irawan, “Analisis Prediksi Penjualan Isi Ulang Air Galon menggunakan Metode LSTM dan SARIMA,” JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 7, no. 3, pp. 626–639, Aug. 2025.
A. Perdana and Zubair Anis, “Penerapan Python Untuk Visualisasi Dan Peramalan Pada Nilai Tukar Usd/Idr Menggunakan Metode Sarima,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 9, no. 5, Oct. 2025.
W. W. S. Wei, time series analysis univariate and multivariate method. 2006.
P. R. Arum, I. Fitriani, and S. Amri, “Pemodelan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk Meramalkan Volume Angkutan Barang Kereta Api di Pulau Jawa Tahun 2021 Info Artikel,” vol. 2, no. 1, pp. 26–35, 2024.
R. F. Sianti, S. D. Surjanto, and E. Apriliani, “Estimasi Tingkat Inflasi Nasional Menggunakan ARCH-GARCH Filter Kalman,” JURNAL SAINS DAN SENI ITS, vol. 11, no. 2, 2022.
N. Salsabila and A. Oktaviarina, “Peramalan Pdrb Di Jawa Timur Menggunakan Model Arimax Dengan Variabell Eksogen Ekspor-Impor,” Jurnal Ilmiah Matematika, no. 1, 2024.
M. S. Fahmuddin and S. M. Sri Mustika, “Perbandingan Metode ARIMA dan Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Nilai Ekspor Kakao Indonesia,” VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, vol. 5, no. 3, pp. 163–176, 2023.
S. S. ARUAN, “Perbandingan Metode Arima Dan Sarima Dalam Peramalan Penjualan Kelapa,” JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia, vol. 2, no. 2, pp. 79–90, Dec. 2021.
G. Christie, D. Hatidja, and R. Tumilaar, “Penerapan Metode SARIMA dalam Model Intervensi Fungsi Step untuk Memprediksi Jumlah Pegunjung Objek Wisata Londa (Application of the SARIMA Method in the Step Function Intervention to Predict the Number of Visitors at Londa Tourism Object),” JURNAL ILMIAH SAINS, vol. 22, no. 2, p. 96, Aug. 2022.
D. Reskianto and M. Agung Barata, “JIP (Jurnal Informatika Polinema) Forecasting Metode Single Exponential Smoothing Dalam Meramalkan Penjualan Barang,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 9, Aug. 2023.
M. Syahrul et al., “Prediksi Persediaan Oli Sepeda Motor Di Bengkel Amin Dengan Metode Simple Moving Average,” Fusion : Journal of Research in Engineering, vol. 1, 2024.
Z. Sahwa Chanigia Viqri and E. Kurniati, “Perbandingan Penerapan Metode Fuzzy Time Series Model Chen-Hsu dan Model Lee dalam Memprediksi Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika,” Journal of Statistics and Mathematics, vol. 2, no. 1, Jul. 2025.
L. Sarifah, S. Kamilah, and S. Khotijah, “Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan,” Zeta - Math Journal, vol. 8, no. 2, pp. 47–54, Jul. 2023.
S. Ilma, N. Suwandi, R. Tyasnurita, and H. Muhayat, “Peramalan Emisi Karbon Menggunakan Metode SARIMA dan LSTM (Forecasting Carbon Emissions Using the SARIMA and LSTM Methods),” Journal of Computer Science and Informatics Engineering, no. 1, Jun. 2022.
M. Shalahuddin and H. Oktaviyani, “Model Arima Box-Jenkins Untuk Peramalan Pergerakan Harga Saham Pt. Astra International Tbk Arima Box-Jenkins Model For Forecasting Stock Price Movements Of Pt. Astra International Tbk,” Journal of Social and Economics Research, vol. 6, no. 2, Dec. 2024.
Downloads
Additional Files
Posted
Categories
License
Copyright (c) 2026 UMSIDA Preprints Server
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
